제조업 ERP·MES 완전정복 — 개념부터 도입까지
ERP와 MES는 무엇이 다르고 왜 둘 다 필요한가. 엑셀로 버티던 중소 제조업이 어디서부터 시스템으로 넘어가야 하는지, 도입 순서·비용·실패 사례까지 실무로 정리한다.
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ERP와 MES는 무엇이 다르고 왜 둘 다 필요한가. 엑셀로 버티던 중소 제조업이 어디서부터 시스템으로 넘어가야 하는지, 도입 순서·비용·실패 사례까지 실무로 정리한다.
ERP는 돈과 계획, MES는 현장과 실행. 데이터·사용자·시간 단위로 둘의 차이를 정리하고, 왜 함께 써야 하는지와 도입 순서까지 짚는다.
ERP 도입은 소프트웨어를 사는 일이 아니라 데이터와 업무를 정리하는 일이다. 준비-선정-구축-안정화 4단계 절차와 단계별 체크리스트를 정리한다.
엑셀은 훌륭한 도구지만 제조 생산관리에는 한계가 뚜렷하다. 엑셀이 무너지는 여섯 가지 신호와, 시스템으로 넘어갈 시점을 판단하는 기준을 정리한다.
스마트공장은 특정 제품이 아니라 공장을 데이터로 관리하는 단계적 여정이다. 기초부터 고도화까지 수준 단계와, ERP·MES가 그 안에서 하는 역할을 정리한다.
ERP·MES에 POP·SCM·WMS까지 용어가 쏟아진다. 각각이 무엇을 담당하고 ERP·MES와 어떻게 겹치고 나뉘는지 한 번에 정리한다.
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HACCP 지적의 대부분은 기준서가 아니라 매일 쌓이는 기록에서 나온다. 종이 기록을 전자결재로 옮기는 실무 절차, 우선순위, 보관·이력추적, 흔한 실수까지 정리한다.
작업 전 종사자 건강상태 확인일지는 무엇을 체크하고 어떻게 판정하며 누가 결재하나. 실제 항목 구성과 작성 요령, 전자화의 이점까지 정리한다.
CCP는 위해를 제거·감소시키는 결정적 지점이다. CP와의 차이, 한계기준·모니터링·개선조치·검증의 관리 흐름을 예시로 정리한다.
개인위생관리는 건강상태 확인만이 아니다. 위생복·손세척·방문자·교육까지 남겨야 할 기록의 종류와 작성 원칙을 정리한다.
부적합품이 발생하면 식별-격리-원인분석-조치-기록으로, 출고 후 문제면 회수 절차로 이어진다. 이력추적이 왜 회수의 성패를 가르는지 정리한다.
같은 제조업이라도 지켜야 할 규정이 업종마다 다르다. 식품 HACCP, 화장품 GMP, 의약품 GMP, 일반 제조의 품질 요구를 한눈에 비교한다.
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재고가 안 맞는 진짜 이유는 3단계 재고를 따로 안 봤기 때문이다. 원재료·반제품·완제품, LOT·FEFO·BOM·실사, 재고가 회계로 이어지는 흐름까지 예시로 정리한다.
LOT는 같은 조건으로 묶인 생산 단위다. LOT 번호 부여, 정방향·역방향 추적, 그리고 추적이 회수 대응을 어떻게 바꾸는지 예시로 정리한다.
먼저 들어온 것(FIFO)과 유통기한이 먼저 오는 것(FEFO) 중 무엇을 먼저 내보내야 하나. 둘의 차이와 언제 무엇을 써야 하는지 예시로 정리한다.
BOM은 부품 조립의 언어, 레시피는 배합·가공의 언어다. 조립형과 공정형(식품·화학) 제조에서 자재 소요를 어떻게 다르게 관리하는지 정리한다.
재고실사로 실물을 세고 재고조정으로 차이를 반영한다. 실사 방법, 차이 원인, 그리고 재고조정이 회계(재고감모손실)에 미치는 영향을 정리한다.
품절도 과잉재고도 손해다. 안전재고와 발주점의 개념, 리드타임과 수요변동을 반영한 계산 방식, 그리고 AI 발주 추천의 원리를 정리한다.
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제조원가를 모르면 가격도 못 정하고 남는 장사인지도 모른다. 원가 3요소, 직접비·간접비, 수율의 영향, 실제 계산 예시와 회계 자동분개까지 정리한다.
재료비는 소모로, 노무비는 시간으로, 제조경비는 배부로 집계한다. 원가 3요소를 실제로 어떻게 모으고 제품에 붙이는지 집계 방법을 정리한다.
수율은 투입 대비 산출 비율이다. 수율 계산법, 수율이 원가를 어떻게 흔드는지 숫자로 보여주고, 수율을 떨어뜨리는 원인과 관리법을 정리한다.
재고가 움직이면 회계 장부도 움직여야 한다. 매입·생산·판매 시 자동으로 생성되는 분개의 원리와, 수기 분개가 만드는 오류를 정리한다.
매입·매출·생산을 취소하거나 반품하면 재고와 회계를 함께 되돌려야 한다. 삭제가 아니라 역분개로 처리해야 하는 이유와 흐름을 정리한다.
계획한 표준원가와 실제 발생한 원가의 차이를 왜, 어떻게 분석하나. 가격차이·수량차이의 개념과 중소 제조업이 시작하는 현실적 순서를 정리한다.
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AI 제조는 다들 말하지만 중소 제조업은 뭘 어디서 시작할지 막막하다. 데이터가 먼저인 이유와 제조 AI가 실제로 하는 네 가지 일을 예시와 함께 현실적으로 정리한다.
생산계획은 주문·재고·설비·납기를 동시에 맞추는 복잡한 퍼즐이다. AI가 이 계획을 어떻게 돕고, 사람의 역할은 어디까지인지 정리한다.
AI는 과거 소비 패턴과 리드타임을 학습해 무엇을 언제 얼마나 주문할지 추천한다. 그 원리와, 사람의 감으로는 왜 어려운지를 정리한다.
이상탐지는 평소와 다른 패턴을 잡아 불량이 터지기 전에 신호를 준다. 규칙 기반과 AI 기반의 차이, 무엇이 필요한지, 한계는 무엇인지 정리한다.
은행 입출금을 계정과목·거래처에 맞추는 반복 작업을 AI가 추천으로 자동화한다. 규칙 매칭과 AI 분류의 원리, 도입 효과와 검증 방법을 정리한다.
데이터가 쌓이면 자동화할 수 있는 것이 많다. 반복성과 규칙성을 기준으로 무엇부터 자동화할지, 자동화의 효과와 순서를 정리한다.