AI · 자동화ML
제조업 AI 자동화 — 어디서부터 시작하나
AI 제조는 다들 말하지만 중소 제조업은 뭘 어디서 시작할지 막막하다. 데이터가 먼저인 이유와 제조 AI가 실제로 하는 네 가지 일을 예시와 함께 현실적으로 정리한다.
카테고리 아카이브
생산계획·재고예측·품질 이상탐지·회계 자동분류. 제조 AI 실무.
AI 제조는 다들 말하지만 중소 제조업은 뭘 어디서 시작할지 막막하다. 데이터가 먼저인 이유와 제조 AI가 실제로 하는 네 가지 일을 예시와 함께 현실적으로 정리한다.
생산계획은 주문·재고·설비·납기를 동시에 맞추는 복잡한 퍼즐이다. AI가 이 계획을 어떻게 돕고, 사람의 역할은 어디까지인지 정리한다.
AI는 과거 소비 패턴과 리드타임을 학습해 무엇을 언제 얼마나 주문할지 추천한다. 그 원리와, 사람의 감으로는 왜 어려운지를 정리한다.
이상탐지는 평소와 다른 패턴을 잡아 불량이 터지기 전에 신호를 준다. 규칙 기반과 AI 기반의 차이, 무엇이 필요한지, 한계는 무엇인지 정리한다.
은행 입출금을 계정과목·거래처에 맞추는 반복 작업을 AI가 추천으로 자동화한다. 규칙 매칭과 AI 분류의 원리, 도입 효과와 검증 방법을 정리한다.
데이터가 쌓이면 자동화할 수 있는 것이 많다. 반복성과 규칙성을 기준으로 무엇부터 자동화할지, 자동화의 효과와 순서를 정리한다.