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#스마트공장

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AI·자동화·

식품 MES 데이터 품질과 AI 모델 붕괴 — 좋은 알고리즘보다 좋은 원천 데이터가 먼저다

정교한 AI 모델도 MES의 작은 Transaction이 틀리면 무너진다(GIGO). 수기 입력·센서 Drift·BOM 불일치·시간축 어긋남을 Quality at Source로 막고 Lineage로 설명 가능하게 만드는 법.

AI·자동화·

식품공장 예지보전(PdM) 구축 — 센서를 붙이는 것보다 고장 데이터를 연결하는 일이 먼저다

진동센서를 붙인다고 예지보전이 완성되는 게 아니다. 설비 상태가 시간축으로 기록되고 실제 고장·정비이력이 같은 설비 ID에 연결돼야 한다. Asset Master부터 RUL까지 순서를 정리한다.

인허가·규제·

HACCP 인증, 준비기간·비용보다 공장이 실제 돌아가는 방식이 먼저다 — 7원칙·선행요건부터 Smart HACCP·MES 연동까지

HACCP 준비비가 커지는 건 인증이 비싸서가 아니라 공정·동선을 확정하기 전에 공사하고 기준서를 다시 고치기 때문이다. 7원칙·선행요건·Smart HACCP·MES 연동을 재공사 없이 설계하는 순서를 정리한다.

HACCP·품질·

CCP 모니터링 로그의 디지털 전환 — 종이를 없애는 것보다 중요한 데이터 통제

종이 CCP 기록의 문제는 매체가 아니라 기록과 실제 작업의 시간이 분리되는 것이다. Digital HACCP은 측정→판정→이탈조치→승인의 시간을 공정과 일치시키고, 이탈 즉시 Batch 상태를 바꾸는 설계다.

인허가·규제·

식품제조업 시설기준 실무 가이드 — 계약 전에 봐야 막지 않는다

식품공장은 건축물 용도가 맞아도 시설기준(식품위생법 별표14)에서 막힌다. 분리·동선·바닥배수·환기·용수·하수, 그리고 HACCP Zoning과 MES/PLC 인프라를 인테리어보다 먼저 설계하는 순서를 정리한다.

AI·자동화·

제조 데이터로 무엇을 자동화할 수 있나 — 우선순위 정하는 법

무엇을 자동화할 수 있느냐가 아니라 무엇부터 해야 하는가가 어려운 질문이다. 빈도·규칙성·데이터 준비도·오류 영향도·예외 빈도·측정 가능성으로 후보를 비교하고, 순서를 데이터 의존관계로 그리는 법을 정리한다.